O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 marcou um momento decisivo na evolução da inteligência artificial (IA). Desde então, as conversas na indústria da cibersegurança têm-se focado na ameaça que a IA representa, uma vez que o acesso recém-adquirido à tecnologia permite que os cibercriminosos lancem campanhas maiores e mais sofisticadas.
Mas essa é apenas metade da história. Os defensores também podem aproveitar a IA a seu favor. A Sophos, começou a investigar e a investir em IA muito antes de o ChatGPT ganhar destaque. Hoje, a equipa dedicada de especialistas da Sophos continua a produzir tecnologias inovadoras em ciência de dados e aprendizagem automática para a segurança da informação.
À medida que os cibercriminosos tiram o máximo partido da IA, as equipas de cibersegurança estarão em desvantagem se não a incorporarem nos seus próprios esforços. Neste artigo, mudamos a perspetiva sobre a IA e damos uma olhadela mais de perto em como as aplicações inovadoras melhoram as ferramentas e processos de cibersegurança.
O Duo Dinâmico da IA
Existem duas classes diferentes de modelos de IA por trás da cibersegurança potenciada por IA: os modelos de linguagem grande escala (LLMs) e os modelos de IA pequenos. Ambos oferecem oportunidades de inovação em cibersegurança, mas de maneiras diferentes.
Os LLMs aproveitam uma enorme quantidade de dados para obter uma compreensão ampla das ameaças de segurança e comunicar previsões através do processamento de linguagem natural. Pode-se inserir palavras, frases ou parágrafos, e ele devolve o mesmo — pense no ChatGPT. Na cibersegurança, os LLMs atuam como copilotos para analistas de cibersegurança e aceleram a análise para agilizar a deteção de ameaças.
Por outro lado, os modelos de IA pequenos focam-se em tarefas ou entradas específicas para fornecer respostas ou análises direcionadas. Ao contrário dos LLMs, os modelos de IA pequenos são ajustados para abordar desafios de cibersegurança específicos com eficiência e precisão. Se usa reconhecimento facial para desbloquear o seu iPhone, está a usar um modelo de IA pequeno todos os dias. No que toca à cibersegurança, os modelos de IA pequenos adequam-se melhor a ambientes com recursos limitados, como dispositivos de ponto final ou plataformas de segurança baseadas na nuvem, onde a análise rápida e em tempo real é crucial.
Juntos, os LLMs e os modelos de IA pequenos capacitam os defensores a tirar o máximo partido da IA. Enquanto os LLMs fornecem uma compreensão ampla e capacidades de comunicação, os modelos de IA pequenos oferecem análises específicas e eficiência na utilização de recursos. Os inovadores em segurança podem combinar esses modelos para desenhar uma solução robusta de cibersegurança que evolui com o panorama das ameaças.
Cibersegurança Potenciada por IA
O que a IA pode fazer pela sua defesa cibernética? Em resumo, a IA automatiza processos e fortalece a precisão para melhorar a resiliência da sua cibersegurança.
À medida que os algoritmos analisam enormes quantidades de dados, os modelos monitorizam, analisam, detetam e respondem às ameaças cibernéticas em tempo real. O ritmo e a precisão das soluções potenciada por IA não apenas minimizam o impacto dos ciberataques, mas também libertam a equipa de segurança para tarefas estratégicas que fortalecem as suas defesas a longo prazo. Na prática, estes são os principais benefícios das ferramentas de cibersegurança potenciadas por IA:
- Análise avançada de dados: A IA analisa vastas quantidades de dados rapidamente — muito mais rápido do que analistas humanos. Os analistas humanos ainda são uma parte essencial do processo, pois a IA capacita as equipas a filtrar o ruído e identificar e priorizar ameaças antes que os ciberataques avancem além da reparação.
- Deteção granular de anomalias: Ferramentas potenciadas por IA podem detetar anomalias e vulnerabilidades no tráfego de rede, comportamento do utilizador e configurações do sistema. Uma vez que as equipas estabelecem normas do sistema, os modelos de IA podem monitorizar continuamente as desvios e alertar as equipas de segurança sobre potenciais violações de segurança ou atividades suspeitas.
- Automação de processos: A IA automatiza tarefas repetitivas e fluxos de trabalho para simplificar as operações de cibersegurança e aumentar a eficiência operacional. Quando as ferramentas potenciadas por IA cobrem tarefas rotineiras como análise de ameaças, triagem de incidentes e remediação, as equipas de segurança podem concentrar a sua experiência em iniciativas estratégicas e ameaças de alta prioridade. Além disso, a automação reduz o desgaste das equipas de segurança.
Isto é apenas a ponta do icebergue. À medida que os investigadores continuam a explorar a aprendizagem automática, arquitetura de computação científica em larga escala, interação humano-IA e visualização da informação, as oportunidades para a IA na cibersegurança só crescerão.
Caso de Uso: Deteção e Resposta Geridas (MDR)
A IA e a aprendizagem automática já estão a transformar a forma como equipas como a nossa prestam serviços de segurança gerida (MDR). Quando a IA faz o trabalho pesado da deteção e análise de ameaças 24/7, os serviços MDR tornam-se mais eficientes, precisos e conduzem a uma maior resiliência. Eis como:
- Caça e inteligência de ameaças: Detete ameaças e permita a caça proativa de ameaças através de análises avançadas e automação.
- Desempenho das operações de segurança: Monitorize KPIs como volume de alertas de segurança, tempos de resposta, taxas de resolução e satisfação do cliente para identificar ineficiências operacionais.
- Formação e desenvolvimento em cibersegurança: Melhore continuamente as competências dos analistas de segurança com cenários de formação realistas.
- Inovação em segurança: Adapte-se às necessidades em mudança dos clientes e ao panorama de ameaças em constante evolução.
À medida que os serviços MDR evoluem, os parceiros mais fortes usarão a IA para elevar a segurança e a eficiência dos operadores, identificar ameaças em tempo real e proteger as organizações contra ciberataques.
Seja Proativo
Continuamos a ver cibercriminosos a explorar a IA para extorquir dados e dinheiro de organizações e indivíduos todos os dias. Os profissionais de cibersegurança precisam de entender como a tecnologia pode funcionar a seu favor — e isso começa com os fundamentos, como os LLMs, os modelos de IA pequenos e os benefícios iniciais da cibersegurança potenciada por IA. Saiba mais sobre os modelos de IA que a Sophos integra na nossa proteção.
Uma abordagem proativa à cibersegurança potenciada por IA estabelece a base para a sua equipa evoluir juntamente com o panorama das ameaças. A resistência apenas dá aos adversários uma vantagem. O apoio de uma equipa de especialistas em IA e cibersegurança guia a sua equipa para aplicações ponderadas que fortalecem as suas defesas, aliviam a sua equipa e, em última análise, colocam-no um passo à frente dos atacantes. Obtenha apoio da nossa equipa.
